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Was hat Künstliche Intelligenz mit Customer Experience zu tun?

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Führungskräften aus allen Branchen Lösungen für komplexe betriebliche Probleme. Das enorme Potenzial der KI zur Rationalisierung wichtiger Geschäftsabläufe, einschließlich des Reputation Experience Management (RXM), ist aufregend, und die Unternehmen, die sie zur Verbesserung aller Aspekte des Kundenerlebnisses einsetzen, verfügen über eine bessere Online-Reputation und größere Gewinnspannen als ihre technologisch schwächeren Konkurrenten.

Reputation.com hat Pionierarbeit beim Einsatz von KI geleistet, damit Top-Unternehmen verstehen können, was ihre Kunden wirklich wollen. Unsere KI-gesteuerte Plattform verwandelt Zuhören in Aktion; Aktion in Chance; Leads in Kunden; und Daten in Umsatz.

Klicken Sie auf den Player oben, um ‘Eine Einführung in KI für Reputation Experience Management’ anzuzeigen. Oder klicken Sie hier, um sie auf unserem YouTube-Kanal anzuzeigen..

Analysieren Sie riesige Mengen unstrukturierter Daten mit KI, um Einblicke in die Wünsche, Bedürfnisse, Einstellungen und Erfahrungen Ihrer Kunden zu gewinnen.

In weniger als zwei Minuten erfahren Sie im Video:

  • Warum die Online-Interaktionen von Kunden mit Unternehmen wichtiger denn je sind.
  • Wie KI Ihnen helfen kann Stimmungsanalysen durchzuführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Wie Sie durch KI verstehen, was Kunden online über Ihre Marke sagen.
  • …und vieles mehr!

Mehr erfahren

Wir hoffen das Video war kurzweilig und konnte Ihnen einen ersten Einblick in die komplizierte und doch sehr hilfreicheWelt von KI geben. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform Ihrem Unternehmen helfen kann, besuchen Sie unsere Seite „KI und maschinelles Lernen“. Oder vereinbaren Sie gleich einen persönlichen Termin mit uns.

Außerdem haben wir ein kostenloses eBook mit dem Titel ‘The Genesis of Reputation Score’ (in Englisch), das von unserem Chief Data Scientist, Dr. Brad Null, erstellt wurde, der die stochastischen Modellierungsprozesse, die in der Major League Baseball und Casinos verwendet werden, zur Entwicklung der Algorithmen zur Berechnung des Reputation Score nutzte. Den Download finden Sie über die Schaltfläche unten.

 

ai-machine learning guide

Die Entstehung des Reputation Score

Unser Chief Data Scientist, Dr. Brad Null, PhD, hat anhand von Prozessen zur stochastischen Modellierung, die in der US-amerikanischen Baseball-Liga MLB und in Kasinos eingesetzt werden, die Algorithmen entwickelt, mit denen der Reputation Score berechnet wird.

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